传染病的传播模拟

背后的知识

• SIR 模型：人群分成 健康(S) → 感染(I) → 康复(R) 三组，是传染病建模最经典的入门模型。
• R₀（基本再生数）：一个病人平均能传染多少人。R₀ > 1 疫情扩散，R₀ < 1 疫情衰减。传染概率和接触次数决定了它。
• 保持距离为什么有用：接触少了，每次传染的机会就少；即使治不好每个病人，也能把传播压到 R₀ < 1。
• 群体免疫：当足够多人康复（有了抗体），病毒就找不到健康目标，传播自然停止——但硬靠自然感染会付出很大代价。
• 真实世界更复杂：潜伏期、无症状传播、变异、疫苗与检测，都会改变曲线形状。